一般比较普遍的就是四种方法：（具体见 SQL Anti-patterns这本书）

• 邻接表（Adjacency List）：每一条记录存parent_id，设计实现简单，但是查询子树复杂。
• 枚举路径（Path Enumerations）：每一条记录存整个tree path经过的node枚举，增删改查都较简单，查需要使用like，不能无限扩展。
• 嵌套表（Nested Sets）：每一条记录存 nleft 和 nright，不直观，设计实现都非常复杂。
• 闭包表（Closure Table）：维护一个表，所有的tree path作为记录进行保存。比较折中的一种设计。

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• 物理删除，又称硬删除、真删除，即删除操作是将数据记录直接从数据库删除。
• 逻辑删除，又称软删除、假删除，通过添加删除标记或者将要删除的数据记录移动到另一张表的方式实现。好处就是对于误操作，数据被删除了，可以很方便地将数据恢复。

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分片简介

分片是指将数据拆分，将其分散存在不同的机器上的过程。

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主从复制

运行mongod –master就启动了主服务器。运行mongod –slave –source master_address则启动了从服务器，其中master_address就是上面的主节点地址。

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启动和停止MongoDB在第一部分已经有记录了。

监控

使用管理接口

默认情况下，启动mongod时还会启动一个HTTP服务器。打开http://localhost:28017 可以看见管理接口。可以看到断言、锁、索引和复制等相关信息。

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数据库命令

命令工作原理

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db.test.drop()

实际运行的是drop命令:

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db.runCommand({"drop":"test"})

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count

返回集合中的文档数量

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db.foo.count()
db.foo.count({"x":1}) //也可以传递查询，但会使count变慢

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索引简介

创建单键索引

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db.ensureIndex({"date":1})

创建复合索引

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db.ensureIndex({"date":1,"username":1})

ensureIndex的文档形式和sort类似。

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find

指定返回的键

可以在find中通过多个键值对进行查询会被解释成and，多个键值对之间是且的关系

通过find的第二个参数可以指定返回的键

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db.users.find({},{"username":1,"email":1})
db.users.find({},{"username":1,"email":1,"_id":0})

第一条语句将返回_id,username,email,_id总是被返回。如果不想返回_id指定为0

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插入并保存文档

批量插入

可以使用batchInsert()进行批量插入，如果是导入原始数据可以使用mongoimport。批量插入只能插入一个集合，不能插入一次对多个集合操作。

当前版本mongodb接收的最大消息长度为16MB，所以使用批量插入会有所限制。不过一些驱动会将消息拆分为48MB。

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